Braulio Gael Porras Zuñiga

Data Scientist | AI Engineer

📍 San Cristóbal, México

📧 braulio.porras.zuniga@gmail.com

👋 Sobre Mí

Ingeniero en Inteligencia Artificial (IPN - ESCOM) con perfil híbrido orientado a resultados. Me especializo en el ciclo completo del dato: desde el análisis estadístico y modelado predictivo, hasta el despliegue de Agentes de IA y arquitecturas en la nube.

Combino la ingeniería de datos masivos (experiencia en Accenture con Apache Spark) con las últimas tecnologías de IA Generativa para construir soluciones que no solo predicen, sino que actúan.

🛠 Core Stack: Python, SQL, LangChain, AWS (EC2), Apache Spark, Scikit-learn, Docker.

🚀 Proyectos Destacados (IA & Data Science)

1. AI Financial Compliance Agent (RAG)

Generative AI & Cloud Deployment Agente autónomo desplegado en producción (AWS) que automatiza el análisis de riesgo crediticio y validación normativa.

Enfoque AI Engineering: Arquitectura RAG híbrida, Tool Calling y despliegue en EC2 con Streamlit.
Tech: LangChain, GPT-4o, AWS, ChromaDB.
Ver Código → Ver Demo en Vivo 🟢

2. Optimización de Procesos Industriales (Zyfra)

Data Science & Regresión Avanzada Modelo predictivo para optimizar la recuperación de oro en minería, reduciendo costos operativos.

Enfoque Data Science: Ingeniería de características, validación cruzada y optimización de métrica sMAPE.
Tech: Random Forest, Scikit-learn, Pandas.
Ver Código →

3. Predicción de Fuga de Clientes Bancarios

Machine Learning Clasificación Sistema de detección de riesgo de abandono (Churn) para maximizar la retención de usuarios.

Enfoque Data Science: Manejo de desbalance de clases (SMOTE) y Ensemble Learning.
Tech: CatBoost, XGBoost, GridSearch.
Ver Código →

4. Análisis de Sentimiento con BERT

NLP & Deep Learning Clasificación semántica de textos utilizando Transfer Learning con Transformers.

Impacto: Superación de modelos tradicionales (TF-IDF) en la detección de contexto.
Tech: PyTorch, Transformers (Hugging Face), GPU.
Ver Código →

💼 Experiencia Profesional

Accenture | Custom Software Engineering Associate

Migración de procesos de Big Data (Batch) a arquitecturas distribuidas con Apache Spark.
Optimización de pipelines de datos y colaboración bajo metodologías Ágiles (Scrum).

LinkedIn | GitHub